个人简历

教学工作
本科生课程：
《离散数学》
《面向对象与交互式应用开发综合实践》

研究生课程：
《数据科学与知识发现》（全英文）
《数据库开发管理和优化》（全英文
教育背景
2010.09-2015.01 中国科学院计算技术研究所 博士
2008.09-2010.07 北京交通大学 硕士
2004.09-2008.07 北京交通大学 学士
工作经历
2015.01- 至 今 北京交通大学
2016.09-2017.09 美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC） 访问学者（国家留学基金委全额资助）

研究领域

大数据分析与挖掘(Big Data Analysis and Mining)
深度学习与人工智能(Deep Learning and Artificial Intelligence)
城市计算与智慧交通(Urban Computing and Intelligent Transportation)"科研项目
· 2020-2021 在线社会关系网络的分析与挖掘 北京交通大学 主持
· 2018-2021 面向智慧交通的城市居民出行行为预测研究 高等学校基本科研业务费 主持
· 2018-2020 基于数据驱动和表征学习的网络信息流行度预测研究 国家自然科学基金青年项目 主持
· 2017-2019 京津冀协同发展背景下的网络舆情事件分析与预测研究 北京市教工委项目 主持
· 2017-2018 基于深度学习的网络信息传播建模与预测 CCF-腾讯“犀牛鸟”基金项目 主持
· 2017-2019 面向大规模学术数据的个体学术画像研究 中科院重点实验室开放基金 主持
· 2015-2017 在线社会关系网络中消息流行度预测研究 北京交通大学人才基金项目 主持
· 2019-2022 多源异构数据处理及智能交通流量预测研究 国家自然科学基金面上项目 参加
· 2017-2019 基于社会感知数据的城市居民活动-出行行为机理分析与建模 国家自然科学基金面上项目 参加
· 2015-2018 在线社会关系网络中消息流行度的建模与预测研究 国家自然科学基金面上项目 参加
· 2013-2017 在线社会关系网络的挖掘与分析 国家自然科学基金重点项目 参加
· 2013-2017 社交网络演化的理论和方法研究 国家重点基础研究发展计划 参加"

近期论文

论文/期刊
以第一作者或通讯作者发表的代表性成果：
· Bo Xiong, Peng Bao*, Yilin Wu. Learning Semantic and Relationship Joint Embedding for Author Name Disambiguation. Neural Computing & Applications. 2020. (SCI)
· Peng Bao, Jiahui Wang. Metapath-Guided Credit Allocation for Identifying Representative Works. The Web Conference (WWW 2020), Taipei, Taiwan, 2020. (CCF A)
· Peng Bao, Jiahui Wang. Identifying Your Representative Work Based on Credit Allocation. The Web Conference (WWW 2018), Lyon, France, 2018. (CCF A)
· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Junming Huang, Haiqiang Chen. Mention Effect in Information Diffusion on a Micro-blogging Network. PLoS ONE. 2018. (SCI)
· Peng Bao, Xiaoxia Zhang. Uncovering and Predicting the Dynamic Process of Collective Attention with Survival Theory. Scientific Reports. 2017. (SCI)
· Peng Bao, Chengxiang Zhai. Dynamic Credit Allocation in Scientific Literature. Scientometrics. 2017. (SCI)
· Peng Bao. Modeling and Predicting Popularity Dynamics via an Influence-based Self-Excited Hawkes Process. The 25th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2016), Indianapolis, USA, 2016. (CCF B)
· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Xiaolong Jin, Xueqi Cheng. Modeling and Predicting Popularity Dynamics of Microblogs using Self-Excited Hawkes Processes. The 24th International Conference on World Wide Web (WWW 2015), Florence, Italy, 2015. (CCF A)
· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Junming Huang, Xueqi Cheng. Popularity Prediction in Microblogging Network: A Case Study on Sina Weibo. The 22nd International Conference on World Wide Web (WWW 2013), Rio de Janeiro, 2013. (CCF A)
· Peng Bao, Hua-Wei Shen, Wei Chen, Xueqi Cheng. Cumulative Effect in Information Diffusion: Empirical Study on a Microblogging Network. PLoS ONE. 2013. (SCI)
· 鲍鹏, 徐昊. 基于图注意力时空神经网络的在线内容流行度预测. 模式识别与人工智能. 2019. (CCF B 中文期刊)
· 鲍鹏, 沈华伟, 程学旗. 信息传播中的用户转发选择预测. 计算机科学与探索. 2016. (CCF B 中文期刊)
ACM/IEEE/CCF/CIPS/CAAI 会员
中国计算机学会大数据专家委员会通讯委员
中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会通讯委员
教育部信息技术新工科产学研联盟大数据与智能计算工作委员会委员
国家自然科学基金委项目评审专家