弗拉基米尔·瓦普尼克Vladimir Vapnik:

出生:Vladimir Naumovich Vapnik (1936-12-06) 1936年12月6日（86岁） 苏联

国籍: 美国

母校:乌兹别克州立大学（英语：Samarkand State University）俄罗斯科学院控制科学研究所

知名于:瓦普尼克-泽范兰杰斯理论瓦普尼克-泽范兰杰斯维支持向量机统计学习理论结构性风险最小化（英语：Structural risk minimization）

奖项:亚历山大·洪堡研究奖（英语：Humboldt Prize）（2003）美国国家工程院院士（2006）帕里斯·卡内拉基斯奖（英语：Paris Kanellakis Award）（2008）IEEE神经网络先锋奖（2010）IEEE弗兰克·罗森布拉特奖（英语：IEEE Frank Rosenblatt Award）（2012）本杰明·富兰克林奖章（2012）C&C奖（英语：C&C Prize）（2013）坎佩·德·费里特奖（英语：Joseph Kampé de Fériet）（2014）IEEE约翰·冯·诺伊曼奖章（2017）柯尔莫哥洛夫奖章（英语：Kolmogorov Medal）（2018）

科学生涯

研究领域:机器学习统计学

机构:Facebook人工智能研究部Vencore实验室（英语：Peraton Labs）美国NEC实验室（英语：NEC Laboratories America）AT&T贝尔实验室伦敦大学皇家霍洛威学院哥伦比亚大学

博士导师:亚历山大·勒纳（英语：Alexander Lerner）

弗拉基米尔·纳乌莫维奇·瓦普尼克（俄语：Владимир Наумович Вапник，英语：Vladimir Naumovich Vapnik，1936年12月6日—）是一名俄裔美国计算机科学家、研究人员和学者。他是统计学习的VC理论的主要开发者之一，也是支持向量机方法和支持向量聚类算法的共同发明者。