个人简历

骆剑承，博士，中国科学院遥感应用研究所创新研究员。以高性能遥感信息计算、分析与服务作为主要的研究方向，提出了遥感图谱认知理论和自适应计算方法，研制了我国首套高性能云服务的遥感计算平台（IPM-MyHome），为全面构建面向国家、部门和全球应用的高分辨率空间信息产品主动服务系统奠定了坚实基础。先后承担国家科技支撑、863计划、自然科学基金等国家项目10余项，地方支持项目10余项，合作出版4本专著和图集（《遥感影像地学理解与分析》、《高分辨率遥感影像计算与分析》等），在国内外学术刊物或国际会议上发表学术论文100余篇，其中被SCI、EI检索20余篇。2006年2月，其研究成果“泰坦V6.0及其智能空间信息处理技术”获北京市科技进步二等奖；2009年12月，其研究成果“森林资源遥感监测技术与业务化应用”获国家科技进步二等奖；2010年1月，其研究成果“飞行模拟视景关键技术研究”获天津市科技进步二等奖。
学历：
1994.09-1999.08 中科院地理所 资源与环境国家重点实验室 硕博连读，理学博士
1987.09-1991.07 浙江大学 地球信息科学系 理学学士
科研工作经历：
2005年10月－至今：中国科学院遥感应用研究所，创新研究员，博士导师，从事遥感空间信息分析研究；
2007年8月－11月：美国加州大学洛衫矶分校（UCLA）地理系访问学者，从事“青藏高原湖泊演变遥感监测与全球环境变化关系分析”的合作研究；
2001年5月－2005年9月：中国科学院地理研究所资源与环境信息系统国家重点实验室，助理研究员，副研究员，项目研究员，从事遥感智能处理、高性能地学计算方向的研究；
2000年5月---2001年5月：香港中文大学地理系，博士后，进行空间数据智能处理与分析基础研究；
1999年9月---2000年4月：中国科学院地理研究所资源与环境信息系统国家重点实验室，助理研究员，从事地球信息科学基础研究；
1991年7月----1994年8月：浙江省气象局气象科学研究所，助理工程师，从事气象卫星业务研究和开发工作；
研究生培养：
培养/联合培养博士研究生11人，硕士研究生7人
承担科研项目情况：
[1] 国家863计划项目：全球空间信息产品生产技术与系统（2013AA12A401），2013-2015，首席科学家，总经费1000万；
[2] 国家自然科学基金项目：“图-谱”耦合迭代的地表覆被因子自适应遥感提取方法研究（41271367），2013-2016，项目负责人，课题总经费65万；
[3] 中国科学院重点部署项目课题：高效能地理空间分析与计算中间件（KZZD-EW-07-02），2012-2015，课题负责人，课题总经费320万；
[4] 国家支撑计划重点项目课题：开放式遥感数据处理工具集研发（2011BAH06B02），2011-2013，课题负责人，课题总经费625万；
[5] 国家国际科技合作项目课题：中亚地区生态环境数据标准化处理与数据库建设（2010DFA92720-25），2011-2013，课题负责人，课题总经费120万；
[6] 国家863对地观测与导航定位领域课题：高空间分辨率影像人工目标自动识别技术及原型系统研发(2007AA12Z41),2007-2009，课题负责人，课题总经费78万；
[7] 中国科学院领域创新课题：遥感空间信息系统成果集成与创新研究，2008-2010，课题负责人，课题总经费29万；
[8] 联合承担天津市科委重大项目“飞行模拟视景关键技术”（2007-2009.100万）
[9] 国家自然科学基金项目：基于指数的多层次遥感专题信息高精度自动提取方法研究（40871203），2008－2011，课题负责人，课题总经费38万；
[10] 国家863对地观测与导航定位领域目标导向课题：海岸带时空演变遥感信息精确提取与分析关键技术（2009AA12Z148），2008－2010，子课题负责人，经费总额为430万，子课题经费120万；
[11] 承担中国科学院新疆生态与地理研究所等横向委托课题：“塔里木河生态环境MODIS遥感动态监测系统开发”、“卫星数据处理模块开发”、 “二调底图生产内业项目”、“SPOT5林业遥感数据处理”、“板柸号自动识别系统”、“GIS设计架构搭建”、“国产高分遥感数据处理”、“中亚干旱区生态环境因子提取”等横向课题(2008-2013年，经费总计约400万；
获奖及荣誉：
[1] 国家科技进步二等奖：森林资源遥感监测技术与业务化应用2009-J-202-2-03-R10，2009年
[2] 北京市科学技术二等奖：泰坦V6.0及其智能空间信息处理技术，2006年
[3] 天津市科技进步二等奖：飞行模拟视景关键技术研究（2009JB-2-030-R4），2009年

研究领域

高性能遥感信息计算、分析与服务""

近期论文

[1] J. C. LUO, SHENG Y., SHEN Z., etc. Automatic and high-precise extraction for water information from multispectral images with the step-by-step iterative transformation mechanism, Journal of Remote Sensing, 2009, 13(4): 604-609
[2] J.C. Luo， D. Ming， W. Liu， Z. Shen， M. Wang， H. Sheng，Extraction of bridges over water from IKONOS panchromatic data, International Journal of Remote Sensing, 2007,28(16):3633 – 3648
[3] J. C. Luo, D. Ming, Z. Shen, M. Wang, H. Sheng, Multi-scale information extraction from high resolution remote sensing imagery and region partition methods based on GMRF-SVM, International Journal of Remote Sensing.2007, 28(15): 3395 – 3412
[4] J. C. LUO，Yee Leung2, Jiang Zheng1 and Jiang-Hong Ma3，An elliptical basis function network for classification of remote sensing images，Journal of Geographical Systems, 2004, 6(3):219-236
[5] J. C. LUO, J.ZHENG, Y.LEUNG, C.H.ZHOU. A knowledge-integrated stepwise optimization model for feature mining of remotely sensed images. International Journal of Remote Sensing. 2003，24（23）：4661－4680
[6] 骆剑承，周成虎，沈占锋等，遥感信息图谱计算的理论方法研究，地球信息科学学报，2009，11（5）：664-669
[7] 骆剑承，周成虎，沈占锋，杨晓梅，遥感信息计算研究进展，遥感学报，2009年，增刊：1007－4619
[8] 骆剑承，明冬萍，沈占锋，汪闽，盛昊，高分辨率遥感影像桥梁特征提取方法研究，计算机应用研究，2006，10：151－153
[9] 骆剑承，明冬萍，郑江，沈占锋，陈秋晓，基于知识的空间特征逐步寻优挖掘模型及其在遥感影像分类中的应用，模式识别与人工智能，2005，18（6）：735－741