个人简历

教育背景：
（1）2004/03-2010/03，西安交通大学，电子与信息工程学院计算机科学与技术系，博士
（2）2001/09-2004/03，西安交通大学，电子与信息工程学院控制理论与控制工程研究所，硕士，
（3）1997/09-2001/07,西安建筑科技大学,电气自动化专业,本科

研究领域

计算机视觉、机器学习、智能检测

近期论文

1.ChenJY,QinZ,LiuY,etal.Particleswarmoptimizationwithlocalsearch[C].Proceedingsof2005InternationalConferenceonNeuralNetworksandBrainProceedings(ICNNB'05),2005:481-484（EI:20070910447018）
2.QinZ,ChenJY.EvolvingRBFneuralnetworksforpatternclassification[C].LectureNotesinComputerScience(includingsubseriesLectureNotesinArtificialIntelligenceandLectureNotesinBioinformatics),v3801LNAI,ComputationalIntelligenceandSecurity-InternationalConference,CIS2005,2005:957-964（SCI:000234873700142,EI:2006229909298）
3.ChenJY,QinZ.DimensionalityreductionforevolvingRBFnetworkswithparticleswarms[C].LectureNotesinComputerScience(includingsubseriesLectureNotesinArtificialIntelligenceandLectureNotesinBioinformatics),v3971LNCS,AdvancesinNeuralNetworks-ISNN2006:ThirdInternationalSymposiumonNeuralNetworks,ISNN2006,Proceedings,2006:1319-1325（SCI:000238112000196,EI:20062910011558）
4.ChenJY,QinZ.TrainingRBFneuralnetworkswithPSOandimprovedsubtractiveclusteringalgorithms[C].LectureNotesinComputerScience(includingsubseriesLectureNotesinArtificialIntelligenceandLectureNotesinBioinformatics),v4233LNCS-II,-13thInternationalConferenceonNeuralInformationProcessing(ICONIP2006),2006:1148-1155（SCI:000241753100125,EI:20064610230539）
5.ChenJY,QinZ,JiaJ.Aweightedmeansubtractiveclusteringalgorithm[J].InformationTechnologyJournal,2008,7(2):356-360（EI:20081511190534）
6.ChenJY,QinZ,JiaJ.APSO-basedsubtractiveclusteringtechniquefordesigningRBFneuralnetworks[C].Proceedingsofthe2008IEEECongressonEvolutionaryComputation(CEC2008),2008:2047-2052（EI:20084611709935）
7.ChenJY,ChenJ,FengZX.ShapeClassificationusingMultipleClassifierswithDifferentFeatureSets[J].AdvancedMaterialsResearch,2011.
8.ChenJY,LiZ.DesigningRBFNeuralNetworkswithWeightedMeanSubtractiveClusteringAlgorithms[C].The7thInternationalConferenceonNaturalComputation,2011.
9.陈俊英,王羡慧,方亚萍.基于RBF神经网络集成的三维模型分类和检索[J].图学学报,2013,02:26-30.
10.陈俊英,何波,王羡慧.基于H_(Pal)信息熵融合的三维模型检索方法[J].系统仿真学报,2012,09:1777-1779+1789.
11.陈俊英,孟月波,王羡慧,刘四妹.基于最大相似类别和位置熵的三维模型融合检索方法[J].图学学报,2013,05:51-55.