个人简历

周吉喆，四川大学计算机学院副研究员；2021年博士（提前）毕业于澳门大学；从本科起在澳门，香港，韩国三地顶尖高校进行学习与生活。2021年被四川大学引进特聘副研究员。周吉喆的主要研究方包括深度神经网络的基础架构与理论，深度学习在多媒体内容安全领域上的应用，以及在视频合成领域上的探索。他在多媒体领域国际顶级会议ACM MM（CCF-A），国际自然语言处理顶级会议ACL（CCF-A），国际人工智能顶级联会IJCAI（CCF-A）以及信息取证与安全国际顶级期刊TIFS（CCF-A）上以第一作者或唯一通讯作者发表多篇论文。开拓了以内容安全为目的的视频、直播内容自动过滤领域，拓展了深度学习在多媒体信息的内容安全上的应用，引领了通过系统性的深度学习框架对视频进行隐私保护、信息过滤以及信息取证的潮流。周吉喆参与了中国科技部与澳门科学技术发展基金（FDCT）共同资助的项目1项，FDCT资助的科研项目3项。先后担任AAAI、ACM MM、WWW、TCSVT、TIP、TMM等CCF-A类国际会议或期刊的程序会员会委员或审稿人，两次担任国际机器学习夏令营（UMCL）的导师，并多个国际会议上做学术报告。

研究领域

多媒体信息安全，计算机视觉，视频合成""

近期论文

J Zhou, CM Pun. Personal Privacy Protection via Irrelevant Faces Tracking and Pixelation in Video Live Streaming.IEEE Transactions on Information Forensics and Security 16, 1088-1103 (2020).TIFS
J Zhou, CM Pun, Y Tong. Privacy-sensitive objects pixelation for live video streaming.Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia, 3025-3033(2020). ACM MM (oral)
Y Tong, J Gong,J Zhou. Word Segmentation by Separation Inference for East Asian Languages.60thAnnual Meeting of the Association for Computational Linguistics(2022). ACL (poster)
J Zhou, CM Pun, Y Tong. News Image Steganography: A Novel Architecture Facilitates the Fake News Identification.2020 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing(2020).VCIP(oral)
Y Lin, F Fan, J Zhang,J Zhou, P Liao, H Chen, Z Deng, Y Zhang. DHI-GAN: Improving Dental-Based Human Identification Using Generative Adversarial Networks. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(2022).TNNLS
Y Tong, J Guo,J Zhou. Separation Inference: A Unified Framework for Word Segmentation in East Asian Languages.IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing(2022).TASLP
C Yu,J Zhou, Q Li. Multi-Supervised Encoder-Decoder for Image Forgery Localization.Electronics 10 (18), 2255(2021).