个人简历

教育与工作经历\r
1990~1995 清华大学化学工程系 本科\r
1995~2000 清华大学化学工程系 博士\r
2000~2004 清华大学化学工程系 讲师\r
2004~2016 清华大学化学工程系 副教授\r
2016~至今 清华大学化学工程系 研究员\r
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主要学术任职\r
中国化工学会信息技术应用专业委员会 副主任\r
中国化工学会过程模拟与仿真专业委员会 副秘书长\r
中国系统工程学会过程系统工程专业委员会 委员\r
中国自动化学会石油化工应用专业委员会 委员\r
中国石油学会石油炼制分会炼油信息化及计算机应用专业委员会 主任\r
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学术荣誉与奖励\r
大型乙烯装置成套工艺技术、关键装备与工业应用，国家科学技术进步奖，二等奖，2016年\r
兰州石化乙烯裂解炉模拟优化技术研究与工业应用，甘肃省科技进步奖，二等奖，2015年\r
化工与石化重点行业节能减排技术筛选与评估，中国石油和化学工业联合会科技进步奖，一等奖，2014年\r
危险化学品企业过程安全管理软件平台的基础与应用研究，安全生产科技成果奖，二等奖，2014年\r
HASILT过程风险分析软件的开发和推广应用，中国职业安全健康协会科学技术奖，二等奖，2014年\r
化工过程安全管理智能软件平台关键技术开发与应用，中国石油和化学工业联合会科技进步奖，一等奖，2013年\r
HAZOP、LOPA、SIL 集成风险分析软件的开发与推广应用，中国石油和化工自动化行业科学技术奖，二等奖，2012年\r
乙烯裂解炉模拟优化系统软件开发及工业应用，中国石油集团公司科技进步奖，一等奖，2008年

研究领域

"针对复杂化工过程发展中遇到的高效、降耗、节能、减排的理论与实践问题，近年来致力于开展复杂过程机理与数据驱动融合建模、大系统模拟优化与过程动态行为分析、石化过程分子水平表征与转化规律分析、过程生命周期评价与能源技术经济等过程系统工程前沿领域的研究工作。"

近期论文

Kexin Bi, Burcu Beykal, Styliani Avraamidou, Iosif Pappas, Efstratios N. Pistikopoulos, and Tong Qiu. Integrated Modeling of Transfer Learning and Intelligent Heuristic Optimization for Steam Cracking Process. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2020, 59,16357-16367\r
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Kexin Bi, Tong Qiu, Yizhen Huang. A Deep Learning Method for Yogurt Preferences Prediction Using Sensory Attributes. 2020. 8. 518. doi:10.3390/pr8050518\r
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Shuyuan Zhang, Kexin Bi, and Tong Qiu. Bidirectional Recurrent Neural Network Based Chemical Process Fault Diagnosis. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2020, 59, 2, 824-834\r
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Kexin Bi, Dong Zhang, Tong Qiu, Yizhen Huang. GC-MS Fingerprints Profiling Using Machine Learning Models for Food Flavor Prediction. Processes. 2020. 8(1). 23. https://doi.org/10.3390/pr8010023\r
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Kexin Bi, Chen Zhang, Tong Qiu. An Ingenious Characterization of Reaction Network Using Sub-network Reconstruction, Computers and Chemical Engineering, 2020, 134, 106695\r
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Kexin Bi, Tong Qiu. An intelligent SVM modeling process for crude oil properties prediction based on a hybrid GA-PSO method. Chinese Journal of Chemical Engineering. 27(2019), 1888-1894\r
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Kexin Bi, Tong Qiu. Novel Naphtha Molecular Reconstruction Process Using Self-Adaptive Cloud Model and Hybrid GA-PSO Algorithm. Industrial & Engineering Chemistry Research. 2019, 58,36, 16753-16760\r
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Feng Hua, Zhou Fang, Tong Qiu. Application of convolutional neural networks to large-scale naphtha pyrolysis kinetic modeling. Chinese Journal of Chemical Engineering. 26(12), 2018, 2562-2572\r
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Li yu, Qiu Tong. Logarithm-transform Piecewise Linearization Method for the Optimization of Gasoline Blending Processes. Chinese Journal of Chemical Engineering. 26(8) 2018, 1684-1691\r
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Chen Jincai, Fang Zhou, Qiu Tong. Molecular reconstruction model based on structure oriented lumping and group contribution methods. Chinese Journal of Chemical Engineering. 26(8) 2018, 1677-1683\r
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Lei Luo, Feifan Cheng, Tong Qiu, Jinsong Zhao. Refined convergent cross-mapping for disturbance propagation analysis of chemical processes. Computers & Chemical Engineering, 106:1-16, 2017\r
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Fang Zhou, Qiu Tong, Zhou Weiguo. Coupled simulation of recirculation zonal firebox model and detailed kinetic reactor model in an industrial ethylene cracking furnace. Chinese Journal of Chemical Engineering. 25(8) 2017. 1091-1100\r
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Zhou Fang, Tong Qiu, Bingzhen Chen. Improvement of ethylene cracking reaction network with network flow analysis algorithm. Computers & Chemical Engineering. 2016. 91:182-194.\r
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Lei Luo, Nan Zhang, Zhi Xia, Tong Qiu. Dynamics and stability analysis of gas-phase bulk polymerization of propylene. Chemical Engineering Science. 143(2016). 12-22\r
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Shengfu Zhang, Yongchen Zhao, Tong Qiu, Guang Song, Jinsong Zhao. A Method to Refine the Start-up Scheme of Compression and Refrigeration Systems in Ethylene Plants via Dynamic Simulation. Chinese Journal of Chemical Engineering, 24(8) 2016. 1007-1012